美通社消息，10月7日，在面向全球开发者与技术专家的年度盛会TechXchange 2025期间，IBM发布了一系列全新及即将推出的产品功能，旨在帮企业超越AI的实验阶段，在开发、运营和业务工作流中释放生产力。TechXchange吸引了来自全球的数千名参与者，是IBM在AI智能体、混合云、量子计算和智能基础设施领域最新进展的重要发布平台。
生成式AI有望在未来几年创造数万亿美元的经济价值。然而，许多组织在应用AI时仍面临多重障碍，包括分散的混合环境和数据质量和AI就绪度的不足。IBM此次发布的技术创新正是为了应对这些挑战，助力公司实现生产就绪（production readiness）、实时治理及混合多云生态的无缝集成。
作为IBM AI智能体框架的核心，watsonx Orchestrate智能体平台提供来自IBM及其合作伙伴的500多种工具，以及可定制的、特定业务域的智能体。watsonx Orchestrate可兼容跨平台的开发工具、且适用于任何环境，以此来实现AI智能体的可扩展部署和治理。
其主要功能包括AgentOps，这是一个内置的可观测性和治理层，旨在实现智能体应用的全生命周期透明度。通过实时监控和基于策略的控制，AgentOps将极大提高智能体评估的可靠性。
此外，watsonx Orchestrate的以下增强功能，将帮助开发者和非技术团队简化智能体的设置和编排：
智能体工作流：许多开发者使用的开放脚本极其脆弱，在扩展时往往会失效。随着智能体工作流工具（现已全面上市）的推出，他们能够使用其标准化、可复用的工作流，实现多个智能体和工具的统一编排。
Langflow集成：即便是那些不具备深厚代码专长的团队，现在也能够正常的使用Langflow的拖放式可视化构建器，在几分钟内构建一个智能体。此集成功能目前处于技术预览阶段，预计于2025年10月底全面上市。
IBM即将推出的watsonx Assistant for Z有望将上述功能扩展到IBM大型主机。这包括专为IBM Z构建的AI智能体，可通过理解对话上下文、自动化操作流程，同时确保安全合规，将被动的故障排除转变为主动的系统管理。随着IBM z17大型主机的发布，这一重新设计的体验旨帮助IBM的主机客户简化工作流程，提高生产力。
在完成对HashiCorp的收购之后，IBM正式对外发布了Project infragraph，以统一的智能控制面板取代了分散的工具和手动流程，将极大改善企业IT系统的可观测性。企业在混合多云环境中的扩展，带来了工具平台的蔓延，并形成诸多信息孤岛。
例如，当发现一个关键通用漏洞披露（Common Vulnerabilities and Exposures，CVE）时，企业的标准流程是：某个成员向组织内的数十个团队发送电子邮件，并创建电子表格进行手动跟踪，确保所有已知的、易受攻击的组件实例都已打上补丁。Project Infragraph为公司可以提供了一个统一的、无孤岛的视图，全面掌握基础设施资产和安全状况。该解决方案可实时显示在HashiCorp云平台（HCP）内部和外部管理的内容，而非基于CSV的手动报告，并允许用户深入其基础设施资产中的任何资源集群（例如在VPC中运行的任何容器），以获取所有组件的近实时数据。
目前处于私人技术预览阶段的Project Bob是一个全新的、AI为先的集成开发环境（IDE），旨在为软件现代化在内的企业软件开发生命周期（SDLC），打造行业领先的任务生成能力。
Project Bob并不局限于今天的AI代码助手，而是通过与开发者共同编写、测试、升级和保护软件，重塑企业软件的开发生命周期。Project Bob可调用行业领先的大语言模型（LLM），包括Anthropic Claude、Mistral AI、Llama和IBM Granite。
大规模应用现代化：系统升级和框架迁移的自动化，以及跨大规模代码库的、具有上下文感知能力的多步骤重构。
智能代码生成与审查：理解企业技术架构模式、安全要求和合规义务的AI助手。
端到端编排：从初始开发到测试、部署和维护，无缝编排现代化、测试和修复任务，同时保持跨会话的上下文。
安全为先的开发：将安全直接嵌入工作流，实现早期漏洞扫描（shift-left），强化安全评估（FedRAMP）、授权和持续监控，支持量子安全加密迁移。
企业充分释放AI潜力的一个关键瓶颈在于，如何以符合企业独特需求的方式使用和部署这些技术。企业要灵活地选择在何处、如何以及使用哪些AI技术，且不被锁定在单一供应商的平台上。
为此，IBM继续扩展其AI合作伙伴生态，为公司可以提供自身及合作伙伴的先进AI工具、产品和服务，并无缝集成到企业现有的环境和工作流中。
例如，IBM宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系，继续践行其对客户选择权和灵活性的承诺。双方将以Project Bob为起点，逐步将Anthropic的大语言模型直接集成到制定的IBM软件产品中。IBM还创建了一份经Anthropic验证的、行业首创的技术指南——《使用MCP构建安全的企业AI智能体架构》，着重关注智能体开发生命周期（ADLC），旨在为行业提供一套设计、部署和管理企业AI智能体的结构化方法。
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